JPA, 영속성 컨텍스트의 이점 (영속 엔티티의 동일성 보장)

영속성 컨텍스트의 이점

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 앞서 영속성 컨텍스트의 이점은 5가지가 존재한다고 하였습니다.

• 1차 캐시

• 동일성(identity) 보장

• 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연 (transactional write-behind)

• 변경 감지(Dirty Checking)

• 지연 로딩(Lazy Loading)

 

이번에는 영속성 컨텍스트의 두번째 이점인 동일성 보장에 대해 알아보도록 하겠습니다.

동일성 보장

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java 컬렉션에서 값을 가져 올때 동일한 주소 값을 가져오듯이, 같은 reference를 불러오면 동일성을 보장해줍니다.

이는 1차 캐시가 존재하기 때문에 가능한 것입니다.

 

코드를 먼저 살펴보도록 하겠습니다.

 

package hellojpa;

import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.EntityManagerFactory;
import javax.persistence.EntityTransaction;
import javax.persistence.Persistence;

public class JpaMain {

    public static void main(String[] args) {
        EntityManagerFactory emf = Persistence.createEntityManagerFactory("hello");

        EntityManager em = emf.createEntityManager();
        EntityTransaction tx = em.getTransaction();
        tx.begin();

        // code
        Member findMember1 = em.find(Member.class, 101L);
        Member findMember2 = em.find(Member.class, 101L);

        System.out.println("result = " + (findMember1 == findMember2));

        tx.commit();
        em.close();
        emf.close();
    }
}

 

101L 아이디를 가지는 Member 객체를 두번 조회를 하고, ==을 이용하여 각 객체의 동일성을 비교하였습니다.

출력 결과를 아래에서 살펴보도록 하겠습ㄴ디ㅏ.

 

 

조회 query가 날아가고, 두 객체의 동일성 비교 결과 true를 반환하는 것을 확인할 수 있습니다.

마치 우리가 자바 컬렉션에서 똑같은 객체를 꺼내는 것과 동일한 데, 이는 1차 캐시가 존재하기 때문에 가능한 것입니다.

1차 캐시로 반복 가능한 읽기 등급의 트랜잭션 격리 수준을 데이터베이스가 아닌 애플리케이션 차원에서 제공합니다.