자료는 아래에서 확인할 수 있습니다.
https://github.com/minsuk-heo/BigData/tree/master/ch04
group by 라고 보면 된다.
농구팀을 볼 때 A팀, B팀이 존재하는데
팀별로 값을 도출해 내고 싶을 대 사용하는 것이다.
basketball_mappin.json 파일을 살펴보자.
string -> text로 타입을 변경해 주었으며
https://stackoverflow.com/questions/47452770/no-handler-for-type-string-declared-on-field-name
submit_date -> date로 변경을 해주었다.
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-date-format.html
curl -XPUT
--header 'content-type:application/json'
'localhost:9200/basketball/record/_mapping?include_type_name=true&pretty'
-d @basketball_mapping.json
조회해보자.
curl -XGET 'localhost:9200/basketball/?pretty'
mapping 정보가 등록이 된 것을 확인할 수 있다.
curl -XPOST 'localhost:9200/_bulk?pretty'
--header 'content-type:application/json'
--data-binary @twoteam_basketball.json
팀별로 나누기
terms_aggs.json 파일을 준비합니다.
terms_aggs.json 파일에는 아래의 내용이 준비되어 있습니다.
위 파일을 이용하여 어떤 팀들이 존재하는지, 팀의 개수를 구하는 방법을 알아보겠습니다.
curl -XGET localhost:9200/_search?pretty
--header 'content-type:application/json'
--data-binary @terms_aggs.json
la 2팀, chicago 2팀이 있는 것을 확인할 수 있다.
stats_by_team.json 파일을 준비합니다.
curl -XGET localhost:9200/_search?pretty
--data-binary @stats_by_team.json
--header 'content-type:application/json'
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